データを活用し、実践現場の〈知〉を識る。─ 日本経済・北海道経済の分析

演習では3年間を通してPythonというプログラミング言語を利用して統計学とAIを学びます。統計学はデータの収集、整理、分析、解釈に関する原則や手法を提供するものです。一方でAIは大量のデータを処理し、パターンや関連性を抽出するための技術であり、統計学とは密接な補完関係にあります。統計学の基本的な原則や統計モデルは、AIのアルゴリズムやモデルの開発において重要な役割を果たしています。統計学の知識を持つことはAIの理解と応用において重要であり、逆にAIの発展は統計学の新たな展開や応用の可能性をもたらしています。

2年次の演習ではデータ解析の基礎を学びます。3年次の演習と計量経済学の講義では、モデル評価と推論を学びます。4年次の演習では、統計学とAIを組み合わせて創造的な応用を行います。例えば、統計学の手法を用いてAIモデルの解釈性を高める方法や、データの欠損値を補完するためにAIを利用する方法などがあります。統計学とAIの融合により、データの解析や予測の精度を向上させることができます。

私が担当している経済統計学Ⅰ・Ⅱでは、統計学の基本からスタートして、重回帰やロジスティック回帰などのデータ分析手法を使えるようになることを目標にしています。演習ではさらに進んで、データの収集から分析までを体験的に学んでもらおうと思っています。また、ゼミの学生たちには学習のモチベーションとして、統計検定の受験も勧めています。ただしどの科目でも、あせらずにしっかりと時間をかけて、基礎から楽しく学べることを心がけています。

いま、データを分析する力はあらゆる業界で求められていると思います。一方で、情報があふれる社会には、データの誤った解釈も散見されます。それをしっかりと見極められる力も養ってほしいですね。

スーパーで販売される肉や野菜の価格はどのように決まるのでしょうか？　テレビや新聞の報道で登場するGDPとはどのような意味でしょうか？　基礎経済学やマクロ経済学の授業では、価格が決まる仕組みやGDPなど、経済学で登場する分析手法や知識について理解を深めます。演習では日本経済に関連する書籍を輪読し、授業で学んだ経済学の知識や理論がどのように応用できるか議論します。

2023年度から新たに「経済統計と日本経済」が開講されています。経済統計を用いることで過去と現在の経済活動や国家間の経済活動を比較できます。「経済統計と日本経済」の授業では、戦後から現在に至るまでの日本経済の歩みや課題を、データを用い様々な角度から検証します。