北星の情報科学部の特長は、「社会実装の学び」です。持続可能な社会の実現を目指すため、AIやVRなどの先端情報技術を確実に身につけるのと同時に、人間社会への関心と深い理解を育みます。加えて、情報技術を社会（教育・医療・産業・行政など）の幅広い分野に応用する力を身につけるため、地域・企業等と連携して行う「社会実装プロジェクト」を展開し、テクノロジーと人間社会への理解を「つなぐ」学びを重視します。
また、公立千歳科学技術大学との大学間連携の強化、北星学園大学がこれまで培ってきた心理・経営・国際分野の強みを活かし、大学や学部の垣根を越えた協働で、充実した教育環境を整えていきます。

情報科学部の学びは、「社会・情報ネットワーク」「人間・情報システム」「AI応用・データ活用」の３つの系を中心に構成されています。

まず「数理基礎」分野で、数理モデルや微分積分・線形代数などを学び、３つの系を学ぶために必要な数学的な土台を身につけます。あわせて「情報倫理と社会」分野で、情報技術と人間・社会の関わりを理解し、倫理的判断力と社会的責任感を育む学びを展開します。

これらを土台として、「社会・情報ネットワーク系」ではコンピュータネットワークやクラウドコンピューティング、情報システムとセキュリティなどを通じて、社会インフラを支える技術を学びます。「人間・情報システム系」では、VRとメタバース、ユーザインターフェース、システム開発技法などにより、使いやすいWebアプリやサービスを設計・開発する力を養います。「AI応用・データ活用系」では、データサイエンス入門やビッグデータ分析、AIと機械学習、AI応用などを通じて、データとAIで新しい価値やサービスを生み出す力を身につけます。

こうした３つの系で専門性を深め、社会実装プロジェクトや卒業研究へとつなげていきます。

情報科学部では、２年次から３年次にかけて、地域（自治体・病院等）や企業と連携した社会実装プロジェクトを展開します。
現場から得られたリアルな課題を、学部で学んだ情報技術や知見を活用してどのように解決できるか、仲間と協働しながら考えていく実践的なプロジェクトです。
プロジェクトを通して、課題発見力やコミュニケーション力、チームワーク、倫理観など、技術を社会で生かすために必要な態度や素養を鍛えていきます。
こうした社会実装プロジェクトで見つけた関心や、プロジェクトを通して感じたもっと深掘りしたい課題を出発点に、自分なりのテーマを定め、その集大成として４年次の卒業研究に挑戦します。

情報科学部では、コンピュータネットワークやセキュリティ、アプリやシステム開発、AI・データ活用などを学び、社会のデジタル基盤を設計し、支え、発展させる力を身につけます。
身につけた知識や技術は、安全な通信環境の構築や生活を便利にするWebサービスの開発、データ分析による課題解決などに活かすことができ、通信・IT・製造・医療・行政など多様な分野で力を発揮できます。
卒業後は、クラウド・インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどとして、サービスの設計・開発・運用や、企業・自治体のDX推進に携わるなど、幅広い活躍が期待されます。

情報科学部の１期生は、北星学園大学初の理系学部を自分たちの手で創り上げていく“挑戦者”です。上級生がいない環境だからこそ、学部の文化や新しい学びのスタイルを自分たちの色に染めることができます。
新しいことに挑戦する姿勢は社会からも高く評価され、１期生としての経験そのものが将来の強みになります。未知の分野に一歩踏み出すチャレンジスピリットが、北星の新しい歴史をつくります。

情報科学部では、時間や場所にとらわれず、いつでもどこでも学び、働ける人材の育成を目指しています。
そのため、授業も教員から一方的に知識を得るだけでなく、自分に合った学び方を「自ら選ぶ」ことを重視しています。対面授業だけでなく、オンライン授業、個別学習、オンライングループワークなど、多様な形式を組み合わせ、自分に合ったスタイルで主体的に学ぶことができます。

ITの世界では、人間や社会に関心をもつ文系的な視点がとても重要です。情報科学部では、文系の学びを大切にしながら、情報分野のスキルも段階的に身につけていきます。
文系の学生が苦手としやすい数学やプログラミングについては、大学院生が常駐する学習支援室やレベル別のeラーニング教材などで丁寧にサポートします。文系出身の方も安心して学び、4年間で一人前のエンジニアを目指せる環境です。

情報科学部では、理系分野の最先端の学びを実践的に深めることができます。クラウドとオープンソースソフトウェア（OSS）を活用した最新の教育環境を整備し、体系的かつ実践的に専門性を高めます。
AWSやAzure、Google Cloudなどを使った大規模データ処理やAI分析の学習、Python・R・QGISなどのOSSによる実習を通して実践力を磨きます。さらに、企業や自治体と連携した課題解決型プロジェクトを通して、卒業後すぐに現場で活かせる高度なスキルを身につけられます。

情報科学部には、AI、データサイエンス、ネットワーク・セキュリティ、ソフトウェア、情報システム、教育工学、心理学、認知科学、都市計画、経営科学など、多様な専門分野をもつ教員がそろっています。
理工系の先端技術から、人間・社会に関わる研究まで幅広くカバーしており、学問的な理論への深い理解と、社会実装に直結する先端技術の修得を両立できる教育・研究環境を整えています。

北星学園大学では、2027年度の情報科学部開設に合わせて、新たな教育・研究棟の建設を計画しています。AIやメタバースなどの最先端技術を学ぶための実習環境を整備し、最新の設備と多彩な学修空間が融合した教育・研究環境を提供します。
新棟は、情報科学部の学生が主に学ぶ拠点として設計されており、開設初年度の秋から使用を開始する予定です。

新棟建設の様子は、今後も随時お知らせしていきます。完成に向けて、どうぞご期待ください。

IT分野は働き方改革が最も進んでいる業界の一つで、時間や場所にとらわれずに働ける環境が整っています。そのため、多くの女性、特に文系出身者がIT企業で活躍しています。
コミュニケーション力や感性も重視される分野で、女性に向いている職種が多いのも特長です。かつては厳しい職場環境で女性が少なかった業界ですが、今は女性エンジニアの活躍が広がっています。学生時代にしっかりと技術を身につけることで、持続可能なキャリアを築くことができます。

情報科学部では、国家資格である基本情報技術者試験や応用情報技術者試験に対応した知識とスキルを身につけることができます。
また、情報・データサイエンス系の各種民間資格を目指せるカリキュラム設計となっています。
さらに、特定の科目を履修・修得することで、卒業時に社会調査士資格を申請することが可能です。在学中に社会調査士（キャンディデイト）を申請・取得しておけば、就職活動時にデータ分析力をアピールできます。授業や演習での実践的な学びに加え、資格取得に向けた支援も行い、将来のキャリア形成につながる力を育てます。

北星学園大学は、50年以上にわたり「人間性・社会性・国際性」の育成を教育目標として、充実した国際交流プログラムを展開しています。情報科学部の学生も、語学力や情報スキルを生かして海外の大学で学ぶことができます。
２年次後期から留学が可能で、米国、英国、ベトナムなどの協定校への派遣留学やオンライン交流など、多様なプログラムを用意しています。留学中の授業料は本学への納入分のみで、経済的にも挑戦しやすく、情報を通じて世界とつながる学びを体験できます。

本学の留学・国際教育については、GLOBAL HUBをご覧ください。

情報科学部の入試選抜は、総合型選抜、学校推薦型選抜、大学入学共通テスト利用選抜、一般選抜での実施を予定しています。
選抜方式によっては、文系の方にも挑戦していただきやすい制度を検討しており、数学や情報に関心はあるけれど少し苦手という学生のために、入学後の学習を支援する体制も整える予定です。
詳しくは、「情報科学部情報科学科の入学者選抜について(予告)」をご覧ください。