カリキュラム
テクノロジーと社会をつなぐ力
「社会実装力」を身につける4年間
情報は
教育/医療/産業/行政/娯楽 など
あらゆる分野を支える
現代社会の基盤です
情報を学ぶことは、将来どの分野へも活躍の場を広げられる可能性を秘めています。情報系人材には、最先端のテクノロジーを自在に扱う「技術力」に加え、社会に関心をもち課題に挑む「姿勢」が求められます。テクノロジー【理】を、どのように人間社会【文】へつなげていくのか。その視点こそが、未来を切り開く鍵となります。
北星の情報科学部では、文理融合の教育研究を通じて、この「テクノロジー」と「社会」をつなぐ力 —— “社会実装力”を身につけることができます。
4年間の学びの流れ
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情報技術の基礎から
応用まで体系的に学ぶ身につく力
ITの基礎/応用
AI、VR、IoT など -
協働的プロジェクトで
課題発見・解決提案する身につく力
コミュニケーション能力
課題解決能力 など -
各自の専門を活かし
社会課題の解決に挑む身につく力
情報技術を社会に
応用する力
情報科学の専門性を深める
3つの系
情報科学に関する確かな知識と高度な技術を身につけるため、カリキュラムのなかに専門性を深める３つの系を設置【理の学び】。３つの系では、先端情報技術に関する専門知識と高度な技術を体系的に学びます。基礎から応用へと専門性を深めることで、社会のさまざまな場面で情報科学を使いこなし、課題解決に貢献できる力を育みます。
社会・情報ネットワーク系
ネットワーク・クラウド・セキュリティなど、社会を支える情報基盤技術を学ぶ
できること
大規模システムの安定運用、障害対策、情報セキュリティの設計・管理
職種
ネットワークエンジニア、クラウドエンジニア、セキュリティエンジニア
人間・情報システム系
Webアプリや情報システムを設計・開発し、人と社会をつなぐ技術を学ぶ
できること
Webサービス開発、業務システム構築、UXを意識した設計
職種
ソフトウェアエンジニア（Web／アプリ）、バックエンドエンジニア、UXデザイナー
データ活用・AI応用系
AIやデータ分析を用いて、課題発見や意思決定を支援する技術を学ぶ
できること
データ分析、予測・最適化、AIモデルの開発と活用
職種
データサイエンティスト、AIエンジニア、データアナリスト
情報技術の基礎から応用までを
体系的に学ぶ
理の学び
1年次には、3つの系に共通する情報科学の基礎的な知識やスキルを学び、2年次には情報科学の基盤となる専門知識と技術を修得します。そのうえで3年次には、3つの系の応用科目を横断的に学びながら、自身の興味や進路に応じて専門性をさらに深めていきます。学生一人ひとりの興味や進路に応じて、情報科学に関する確かな知識と高度な技術を段階的に身につけることができる教育課程を編成しています。
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1年次
3つの系に共通する基礎知識・スキルを学ぶ（必修）
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2年次
系ごとの専門基盤を学ぶ（必修）
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3年次
応用科目を横断的に学び、専門選択でさらに深める
社会・情報ネットワーク系
- 社会基盤と情報システム
- 教育とテクノロジー
- インターネットビジネスと文化 など
人間・情報システム系
- ユーザビリティエンジニアリング
- VR活用実習
- システム開発技法 など
データ活用・AI応用系
- AIと機械学習
- ビッグデータ応用 I・II
- データ活用と意思決定支援 I・II など
数学・プログラミングの学習も
しっかりサポート
充実した学習サポート体制（学習支援室）
情報科学を学ぶうえでは、データ分析やAI、プログラミングなどの基盤となる数学的な考え方や知識が求められます。本学では、そうした基礎を着実に身につけられるよう、学習支援室を設置し、常駐するスタッフによる充実したサポート体制を整えています。
AIを活用した学習支援
AIを活用した学習支援を取り入れ、一人ひとりの理解度や学習状況に応じた学びを実現しています【特色ある授業形式】。また、数学の基礎力を身につけるために、レベル別のe-learning教材「Solomon」を導入しています。こうした学習支援により、数学やプログラミングに不安がある場合でも、安心して情報科学の専門的な学びへ進むことができます。
技術を社会につなぐための
「文」の学び
文の学び
情報科学は技術や知識だけで
成り立つものではありません
どれほど優れた技術も、人間や社会を理解していなければ実社会で活かすことはできません。北星では、情報科学を学ぶ学生にも、人間や社会を理解するための幅広い教養が必要であると考えています。そのため、１年次から情報科学の専門知識やスキルを段階的に学ぶと同時に、人文・社会科学や外国語などの学びを通して、多様な価値観や社会への理解を深めていきます。
大学共通科目
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社会科学
法・政治・経済と社会の仕組みを学ぶ
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人文科学
心理・思想・芸術から人間理解を学ぶ
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自然科学
自然・生命・環境を科学的に捉える力を学ぶ
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身体運動科学
身体・健康・運動の科学と実践を学ぶ
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現代と文化
世界と地域の多様な文化理解を学ぶ
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キリスト教学
聖書とキリスト教の歴史・思想を学ぶ
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キャリア教育
職業理解とキャリア形成を学ぶ
※上記の内容は予定であり、変更になる可能性があります。
外国語科目
英語を必修で学び、そのほか韓国語・中国語・ドイツ語・フランス語も選択できます。学びの興味・関心を伸ばす、海外渡航プログラムも用意しています。
留学について詳しく知りたい方はこちら
学科教養教育科目（情報倫理と社会）
「技術課題における倫理と法」「アントレプレナーシップ概論」などの科目を配置。技術者としての高い倫理意識を育むとともに、情報技術を社会の中で活かすための視点を身につけます。
こうした「文」の学びを通して、
人や社会への理解を深めながら
情報技術を社会課題の解決や
新たな価値の創出に活かすための視野を養います
そして、その学びを土台として
実際の地域や企業の課題に挑戦する
社会実装プロジェクトへとつなげていきます
学生が自ら課題を設定して取り組む社会実装プロジェクト
文と理をつなぐ学び
学部で積み上げる「理」と「文」の学びを土台に、地域（自治体・病院等）や企業が抱える実際の課題に、情報の先端技術をどのように活かして解決するのかを考え、実践していくプロジェクトを２年次から段階的に展開していきます。
各自の専門性を活かした社会課題の解決に挑みながら、課題発見力やコミュニケーション力、チームワーク、倫理観など、技術を社会で活かすために必要な力や姿勢を総合的に育みます。
社会実装プロジェクトの流れ
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2年前
情報プロジェクト入門
アイディアソン・デザイン思考入門
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2年後
情報プロジェクトI
３年次生と学年横断チームを組み、連携した課題解決を経験
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3年前
情報プロジェクトII
地域・他大学・企業等のステークホルダーと連携し、自ら課題設定を行う
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3年後
課題研究プロジェクト
仮配置された研究室内でプロジェクト活動を継続
2年生のプロジェクトもマネジメントして先導 -
4年
卒業研究
指導教員のもとで、社会実装に直結する研究成果をまとめる
学生によるプロジェクト例
生成AIとアバターで
医療説明をサポート
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課題
検査・治療の説明が
難しく、疑問を
質問しづらい -
技術
生成AIと表情・しぐさの
解析による説明支援 -
解決
患者の理解を支え、
質問しやすい環境へ
医療現場では、検査や治療の説明を受けても、内容が難しかったり、遠慮して質問できなかったりすることがあります。本プロジェクトでは、生成AIと3Dアバターを活用し、患者の理解を助ける対話型の医療説明支援システムを開発しています。表情や首の傾きなどを手がかりに、システム側から補足説明を行い、音声による質問にも対応します。
本プロジェクトは、医療現場における説明時間の制約や質問のしづらさという課題に対し、情報技術を用いて医療者と患者のコミュニケーションを支える取り組みです。人の理解や心理に配慮したシステムづくりを通じて、患者一人ひとりが疑問を解消し、説明の内容を理解し、納得した上で医療を受けられる環境の実現を目指します。
その他の学生によるプロジェクトの例は、TOPページから確認することができます。上記の事例は、協働して学部を構想している公立千歳科学技術大学によるものです。
社会実装プロジェクトを支える
研究室
３年次までの社会実装プロジェクトで培った課題発見力や実践力は、４年次の卒業研究へと発展していきます。学生は研究室に所属し、教員の専門分野に基づく研究活動に取り組みながら、情報科学に関する専門性をさらに深めていきます。
社会実装プロジェクト研究室（小松川研究室）
不破研究室
情報科学部では各教員がそれぞれの専門分野に関する研究を行っています。学生は研究室での研究活動を通して、情報科学の知識や技術をさらに深めるとともに、それらを実社会の課題解決へと結び付ける力を養います。さらに、研究活動を通して専門性を高めながら、大学院進学など、それぞれの進路に応じて学びを発展させることもできます。
4年間の学びを支える
カリキュラム
情報科学の基礎から専門分野の応用までを体系的に学べる文理融合のカリキュラムを編成しています。情報科学の専門知識や技術に加え、人間社会への理解や課題解決力を養う科目を通して、社会実装力を段階的に身につけていきます。
2年次までに情報技術の基礎から応用までを学び、3年次から専門性を高められるカリキュラム構成情報科学部のカリキュラム構成
科目紹介
情報科学部では、情報技術を身につけながら、人や社会の課題解決に活かす力を育成します。コンピュータサイエンスやAI、多様な利用者を考慮したデザインなど、社会で求められる知識と技術を体系的に学びます。
コンピュータサイエンス概論
コンピュータの基本構造からプログラミングの基礎、デジタルによるデータ表現、アルゴリズムの考え方まで、情報科学の基礎となる内容を幅広く学びます。
ユーザビリティエンジニアリング
年齢や身体的特性、利用環境の違いにかかわらず、多様な人が使いやすい製品やサービスを設計するための知識や手法を学びます。利用者一人ひとりのニーズを理解し、誰もが使いやすい情報技術の実現に必要な考え方を身につけます。
AIと機械学習
人工知能（AI）の基本的な仕組みと応用について幅広く学びます。Pythonによる実装を通して、理論だけでなく実際の動作も理解しながら、AI技術を実践的に活用する力を身につけます。
PICK UP
企業と連携した実践的な授業
株式会社日立ソリューションズ東日本と連携
データ活用と意思決定支援Ⅱ
もし、自分たちが企業を動かす立場になったら、どんな判断をするでしょうか。
この授業では、株式会社日立ソリューションズ東日本と連携し、ビジネスシミュレーションを使って、データを企業経営に生かす方法を実践的に学びます。
学生はチームで企業経営にチャレンジ。需要予測や在庫、生産計画などのデータを分析し、「どうすれば利益を伸ばせるか」「お客様の満足度を高められるか」を考えながら、さまざまな意思決定を行います。自分たちの判断によって結果がどう変わるのかを確かめながら、データを活用する力を身につけます。
情報科学の知識が、実際のビジネスでどのように役立つのかを体験しながら学びます。
目指せる資格
情報科学に関する専門知識や技術を身につけることで、さまざまな資格取得を目指すことができます。資格取得は、自身の学修成果を客観的に示すだけでなく、将来の進路やキャリア形成にも役立ちます。
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社会調査士
社会動向を分析する調査の専門資格
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基本情報技術者試験国家資格
IT分野の基礎力を示す国家資格
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応用情報技術者試験国家資格
IT分野の応用力と実務力を示す国家資格
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データサイエンティスト検定
データ分析の基礎力を示す資格
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G検定
AI活用の基礎知識を示す資格
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統計検定
統計の基礎から応用力を示す資格
※上記の資格以外に、情報・データサイエンス系の各種民間資格を目指せるカリキュラム設計となっています