経済学を使って現代の社会問題に挑む ─ 応用経済コース ─
世界共通の分析ツールであるミクロ経済学、マクロ経済学、経済統計学を応用して経済分析を行うのが〈応用経済コース〉の学びです。医療、環境、農業、福祉など、現代の様々な社会問題に対し、経済学を用いて切り込んでいくことができます。
環境経済学
現在、私たちは気候変動問題や資源・エネルギー問題など、様々な環境問題に直面しています。環境経済学とは、そのような「環境問題」を「経済学」の視点で分析し、解決策を考える学問分野です。
授業では、まず「環境問題はなぜ起こるのか」「環境問題を解決するための手段は何か」「解決策の限界点は何か」などについて、主にミクロ経済学の考え方を基にして学びます。次に、気候変動、資源・エネルギー、公害、廃棄物など様々な環境問題の具体的事例について学びます。これらの学びをとおして、環境問題が私たちの社会や暮らしにどのような影響を与えているかを考えるとともに、理論と現実のギャップがなぜ生まれるのかを追及します。なお、環境経済学のゼミでは、学年ごとに取り組むべき課題を設定し、プロジェクト形式で調査研究活動を行っています。
- 望月 さん
環境経済学は気候変動や資源エネルギー、自然保護、ごみ問題など、グローバルから身近なものまで様々な環境について経済学の視点から解決策などを学ぶ授業です。私は以前から地球温暖化に興味をもっていました。そのため、ゼミも環境経済学のゼミに入りました。
授業では理論と現実の観点から、経済活動と環境がどう関わっているのか、問題を解決するための施策などを学びます。授業での学びを踏まえて、ゼミでは循環型キャンパスを構築することを目標に、学内での再生可能エネルギーの導入に取り組んでいます。大学の財務課にヒアリングして、学内のCO2排出量やエネルギー消費量を調べ、環境経済学の観点からエネルギー改善策を盛り込んだ提言書を作成して提出しました。今は企業と連携することによって、大学側に経済的な負担がない再生可能エネルギーシステムの導入を目指しています。
医療経済学
医療サービスを経済学的に考察して、今後の医療制度のあり方を考える授業です。医療サービスと保険の各市場は、一般的な財・サービスの市場とは異なる性質があるため、これを踏まえた検討を行います。また、日本の国民皆保険制度の維持・安定化の方法についても考えます。国民皆保険の基本的意味は、職種・地域や年齢を問わず全ての国民に「受診機会の平等」が保証されることにあります。現代では、主に高齢化と医療技術の高度化、疾病構造の変化により医療費が増加しており、これに伴って医療保険財政の安定化が重要課題になっています。授業ではこのような財政の視点も取り入れながら、医療制度のあり方を考えます。
- 樽見 さん
薬価制度や社会保険料の仕組みを知りたいと思い履修しました。この先、自分で社会保険料を払っていくことになりますし、それが何に使われているのかを知りたいという気持ちもありました。
日本の医療は、入院期間が長いことと、処方される薬が多いのが特徴だと学びました。病院の収入が増え、赤字解消につながるのです。また、地方の医療がひっ迫していて、北大病院の医師が地方まで行って診療しているということも学びました。
日本は国民皆保険で受診機会の平等制度が整っています。3割負担というのはアメリカなどと比べると、実はとてもありがたいことなんだと気づかされました。
内定している金融機関では、地方創生や地方の課題解決ソリューションに力を入れているので、その中で医療分野にも取り組まなければならないと思います。少なくないお金を動かす問題ですから、学んだ知識を生かしたいです。
データサイエンス副専攻
経済学科では、現代社会での重要性が増しているデータサイエンスについても学ぶことができます。所定の単位をそろえることで、経済学部内副専攻である「データサイエンス副専攻」の修得証明を取得できます。
習得条件：必須の2科目を含む8単位
- データサイエンス入門
- （2単位）（必須）
- AI・データサイエンス応用
- （2単位）（必須）
- 経済数学
- （2単位）
- 計算機科学Ⅰ
- （2単位）
- 経済統計学Ⅰ
- （2単位）
経済統計学Ⅰ・Ⅱ／計量経済学
経済学科で統計学に興味がある人は、2年次に経済統計学Ⅰ・Ⅱ、3年次に計量経済学を学ぶことができます。
計量経済学は、経済学の理論を統計学によって検証する学問です。企業のマーケティングや政策評価など、社会のさまざまな場面で活用されるデータ分析の考え方や手法を学び、「データから社会や経済のしくみを読み解く力」を身につけます。
- 高橋 さん
基本科目である経済統計学Ⅰ・Ⅱでデータの読み取り方や重回帰分析、ロジスティック回帰分析などの基礎的な手法を学びました。発展科目の計量経済学は、統計モデルや分析手法の考え方を深く理解し、それを用いることで何がわかるかを学ぶ授業です。
授業では、統計解析の専門ツールjamoviも使用しますが、Excelで回帰分析などの計算手順を一つひとつ確認しながら、統計モデルの仕組みを学んでいます。消費者の好みや住宅価格に関するデータを使って、どのような要素が結果に影響を及ぼしているのかを分析することもあります。
学問としてとらえると難しいかもしれませんが、日常とのつながりをデータで感じるのは面白いです。統計学を学んでから、データを見ると、どういう手法で作られているのか、バイアスがかかっていないかということまで考えるようになりました。「この方法やモデルを使うことでどのような現象を説明できるのか」を体系的に学べる点が統計学や計量経済学の魅力だと思います。